MaM-GPT 海洋物理世界模型,从看见、理解到值守
海洋是维度最丰富、物理耦合关系最复杂的实景场景
是训练通用世界模型的天然考场
海图、水文、声呐、气象、电磁等十余类异构数据
海洋航运、渔业、海事智能化全链条市场
海洋作为最高维物理场景,习得通用规律向低维俯冲
海洋是维度最丰富、物理耦合关系最复杂的实景场景,在海洋完成ULP底座训练后,可向工业、能源、商业等低维场景低成本泛化
海洋是维度最丰富、物理耦合关系最复杂的实景场景,海量岸基、水面、水下实景数据是训练通用世界模型的核心数据集;模型在海洋场景习得统一物理因果规律后,可平滑适配工业、能源、商业等全部实体行业,解决单场景模型泛化能力不足的行业痛点。
高维场景淬炼的底座,才能轻松适配低维场景
学术数据、国家级底座、大模型联合
与浙江大学海洋感知全国重点实验室、交通部上海海图中心达成长期战略合作,联合OceanGPT共建海洋物理世界体系,开展多维度海洋智能原型验证。
海洋物理世界模型落地全周期 · MaM-GPT 实景进化能力验证
• MaM-GPT完成海洋场景训练,实现海图识别、检索、解析
• 完成多源异构海洋数据底座建设
• 发布AI海图智能体,实现自然语言交互式海图查询与航行通告自动处理
• MaM-GPT预览版搭配VT-Claw实现自主海图绘制、航线规划
• 小规模商用试点
• ULP归一化架构定型
• 全海洋场景规模化部署
基于MaM-GPT商用体系实机演示
演示MaM-GPT对海图、水文、气象等数据的理解能力,自然语言交互式查询与航行通告自动处理。
演示MaM-GPT预览版新增能力——不仅理解海图,更能自主绘制海图、规划智能航线,从"看懂"到"创造"的升级。
基于MaM-GPT商用体系实机演示 · 30-60秒实机演示
岸-水面-水下一体化具身智能体系
从海洋高维实景场景起步,向全品类物理场景拓展落地
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